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Docker使用 - 在Linux环境中部署

此案例使用的环境：centos-release-7-3.1611.el7.centos.x86_64

尽量使用 CentOS 7 进行安装

Docker环境安装

  • 安装yum-utils：
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
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  • 为yum源添加docker仓库位置：
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
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  • 安装docker：
yum install docker-ce
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  • 启动docker：
systemctl start docker
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Mysql安装

  • 下载mysql5.7的docker镜像：
docker pull mysql:5.7
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  • 使用docker命令启动：
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
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  • 参数说明

    • -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口

    • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机

    • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机

    • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机

    • -e MYSQLROOTPASSWORD=root：初始化root用户的密码

  • 进入运行mysql的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash
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  • 使用mysql命令打开客户端：
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8mb4
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  • 创建mall数据库：
mysql> create database mall character set utf8mb4;
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  • 安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

    lrzsz是一款程序，在linux中可以代替ftp的上传和下载

    yum -y install lrzsz
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    • 本地文件上传到服务器：rz
    • 服务器文件发送到本地，文件会默认下载到系统的Downloads目录 C:Users[用户名]\Downloads：sz 文件名

  • 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
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  • 将sql文件导入到数据库：
mysql> use mall;
mysql> source /mall.sql;
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  • 创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：
mysql> grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
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Redis安装

  • 下载redis3.2的docker镜像：
docker pull redis:3.2
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  • 使用docker命令启动：
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
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  • 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：
docker exec -it redis redis-cli
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Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像

docker pull nginx:1.10
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从容器中拷贝nginx配置

  • 先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-d nginx:1.10
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  • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录：
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
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  • 修改文件名称：
mv nginx conf
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  • 终止并删除容器：
docker stop nginx
docker rm nginx
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使用docker命令启动：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
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RabbitMQ安装

  • 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：
docker pull rabbitmq:3.7.15
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  • 使用docker命令启动：
docker run -d --name rabbitmq \
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:3.7.15
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  • 进入容器并开启管理功能：
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
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  • 开启防火墙：
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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  • 访问地址查看是否安装成功：http://ip:15672/

  • 输入账号密码并登录：guest guest

Elasticsearch安装

  • 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：
docker pull elasticsearch:6.4.0
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  • 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
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  • 使用docker命令启动：
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:6.4.0
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  • 启动时会发现 /usr/share/elasticsearch/data 目录没有访问权限，只需要修改 /mydata/elasticsearch/data 目录的权限，再重新启动。
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
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  • ik 分词器插件

    下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ikopen in new window

    安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

    docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip

exit
docker restart elasticsearch
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  • 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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  • 访问会返回版本信息：http://ip:9200/

kibana安装

  • 下载kibana6.4.0的docker镜像：
docker pull kibana:6.4.0
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  • 使用docker命令启动：
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:6.4.0
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  • 开启防火墙：
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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  • 访问地址进行测试：http://ip:5601

Mongodb安装

  • 下载mongo3.2的docker镜像：
docker pull mongo:3.2
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  • 使用docker命令启动：
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:3.2
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部署SpringBoot应用

构建所有Docker镜像并上传

  • 打开pom.xml中使用docker插件的注释

    image-20211102114733160

  • 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址 ip:2375

  • Docker 开启2375端口：

  • 构建镜像并上传：

    image-20211102114805916

    REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
mall/mall-portal      1.0-SNAPSHOT        70e0f76416a0        21 seconds ago       705MB
mall/mall-search      1.0-SNAPSHOT        f3290bd1d0c7        41 seconds ago       725MB
mall/mall-admin       1.0-SNAPSHOT        26557b93a106        About a minute ago   705MB
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参考资料

  • http://www.macrozheng.com/#/deploy/mall_deploy_docker
  • https://www.thisfaner.com/p/docker-deploy-dev-env/